通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)現(xiàn)更可視性

來(lái)自公共空間的視頻和圖形對(duì)便利人們的日常生活很有幫助，例如，在火車站的公共圖形符號(hào)可以引導(dǎo)乘客出行。這些數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練也是至關(guān)重要的。但是，出于數(shù)據(jù)保護(hù)的原因，被記錄的人必須匿名。借助于人工智能技術(shù)，bright AI開(kāi)發(fā)了一款軟件，使其變得極其逼真。正如首席執(zhí)行官M(fèi)arian Gl?ser在接受采訪時(shí)所解釋的那樣，標(biāo)準(zhǔn)化在許多地方對(duì)初創(chuàng)企業(yè)都有幫助。以下是采訪內(nèi)容：

問(wèn)：Gl?ser先生，為了讓公司能夠合法地使用帶有個(gè)人數(shù)據(jù)的錄音，這些數(shù)據(jù)必須是匿名的。是什么讓bright AI的解決方案與其他匿名化軟件不同？

Marian Gl?ser：許多其他供應(yīng)商在視頻和圖片上對(duì)人臉和車牌進(jìn)行像素化或模糊處理。相比之下，我們的“深度自然匿名”在圖片和視頻中為人們提供了人造面孔。使用人工智能提取原始面部數(shù)據(jù)，并將其替換為人工圖像數(shù)據(jù)。一個(gè)車牌變成了一個(gè)有不同字母和數(shù)字序列的車牌。

問(wèn)：有什么優(yōu)勢(shì)？

Marian Gl?ser：我們的圖像更加逼真，這使得數(shù)據(jù)更有價(jià)值。例如，如果行人的臉以經(jīng)典的方式被捕捉和像素化，那么年齡和性別等信息就會(huì)丟失。而且還要注意觀察的方向、面部表情和對(duì)某一情況的關(guān)注。我們的解決方案保留了所有這些，而無(wú)法對(duì)真人得出結(jié)論。正是這些信息可以與交通狀況的分析相關(guān)。例如，為了優(yōu)化汽車系統(tǒng)，自動(dòng)駕駛汽車必須識(shí)別行人是否感知到它。

問(wèn)：他們參與了人工智能標(biāo)準(zhǔn)化。規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)對(duì)bright AI起著什么作用？

Marian Gl?ser：規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)在數(shù)據(jù)保護(hù)方面為我們提供了指導(dǎo)，它們?cè)O(shè)定了法律制定停止的框架。此外，GDPR合規(guī)性必須在應(yīng)用級(jí)別進(jìn)行解釋。標(biāo)準(zhǔn)支持我們這樣做，因?yàn)樗鼈儗⒎煞ㄒ?guī)轉(zhuǎn)化為更易于理解的建議。這種一致性也有助于與合作伙伴的合作。此外，規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)使供應(yīng)商在全球范圍內(nèi)具有可比性。因此，如果不是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，根據(jù)全球公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)（如DIN EN ISO/IEC 27001系列）進(jìn)行認(rèn)證可能是一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

問(wèn)：你的初創(chuàng)企業(yè)是DIN的人工智能聯(lián)邦協(xié)會(huì)和人工智能委員會(huì)的成員，在工作時(shí)什么對(duì)你來(lái)說(shuō)很重要？

Marian Gl?ser：人工智能需要不同系統(tǒng)的接口。在標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程中，接口是與其他利益相關(guān)者一起定義的。這就是我們想要參與的。還有另一個(gè)更大的優(yōu)勢(shì)：標(biāo)準(zhǔn)化使我們有機(jī)會(huì)提高對(duì)我們的政策問(wèn)題的認(rèn)識(shí)。這意味著我們可以在更大范圍內(nèi)參與。