BSI發(fā)布人工智能可持續(xù)性指南

英國國家標準機構(gòu)BSI發(fā)布了指南，闡述了如何衡量一個組織的人工智能碳足跡，以及在使用人工智能時應考慮的主要可持續(xù)性環(huán)境因素。就在幾周前，英國政府在《人工智能機遇行動計劃》中提出了減輕人工智能可持續(xù)性風險的愿望。

盡管人們普遍樂觀地認為人工智能可以幫助解決社會挑戰(zhàn)，但去年的一項研究發(fā)現(xiàn)，生成式人工智能可能比運行特定任務軟件的機器多消耗約33倍左右的能量。隨著全球各地的組織紛紛投資人工智能工具，這份技術(shù)報告（TR）闡述了如何管理和衡量可持續(xù)的人工智能。

《環(huán)境可持續(xù)人工智能》（PD CEN/CLC TR 18145:2025）旨在為人工智能開發(fā)人員和部署人員以及管理人員和決策者提供指導，包括解析技術(shù)，以支持人工智能的低碳技術(shù)，特別是在現(xiàn)有的歐洲能源背景下。該報告涵蓋了有關(guān)能源資源和基礎(chǔ)設施的信息，特別是涉及能源生產(chǎn)、分配和消耗過程的物理系統(tǒng)，以及如何準確衡量組織的人工智能碳足跡并提供足跡數(shù)據(jù)。

去年，英國20%的電力直接從歐盟進口，因此這份報告聚焦于歐洲的人工智能格局和歐洲特定的人工智能資源需求。

通過比較標準的指標，該技術(shù)報告的使用者將能夠定量評估其人工智能實施的價值和效率。其目的是幫助開發(fā)人員和應用者衡量與更傳統(tǒng)的技術(shù)相比的生產(chǎn)力提高、成本效益和整體性能，為有關(guān)人工智能實施的管理決策提供信息。

該指南包括：

?與可持續(xù)人工智能和機器學習相關(guān)的標準化術(shù)語

?降低能耗的軟件、硬件和基于地理位置的解決方案方法

?關(guān)于用水、污染、硬件和數(shù)據(jù)中心的信息

?考慮產(chǎn)品生命周期和循環(huán)經(jīng)濟的政策

?節(jié)能、優(yōu)化自然資源、應對氣候變化以及可持續(xù)ICT網(wǎng)絡的用例

?測量人工智能碳足跡的公式

BSI全球數(shù)字總監(jiān)Mark Thirlwell表示：“人工智能對應對氣候變化的影響是復雜微妙的。人工智能在我們的生活和各組織的運作方式中發(fā)揮著越來越重要的作用。它能夠快速處理和響應信息，這使其極有可能成為我們應對氣候變化的關(guān)鍵工具，有助于增強可持續(xù)性，并助力我們實現(xiàn)凈零排放的目標。與此同時，人工智能對資源的需求極大?？紤]人工智能背后數(shù)據(jù)處理所消耗的能源量至關(guān)重要?！?/p>

“BSI發(fā)布的這份技術(shù)報告旨在通過提供必要的工具和見解來幫助各組織衡量和減少其人工智能系統(tǒng)的碳足跡，從而引導各組織在技術(shù)進步與環(huán)境責任之間取得平衡。通過將人工智能與節(jié)能、低碳技術(shù)相結(jié)合，我們可以共同努力，加快邁向創(chuàng)新未來和可持續(xù)世界的進程。"

BSI標準總監(jiān)Scott Steedman表示：“隨著人工智能的不斷發(fā)展，我們管理其環(huán)境影響的方法也必須與時俱進。本技術(shù)報告的發(fā)布非常及時，它不僅為各組織提供了利用人工智能實現(xiàn)增長的知識，還讓它們將可持續(xù)性作為戰(zhàn)略核心來開展相關(guān)工作。這不僅僅是減少碳排放的問題，更是要開發(fā)一個本身就具有可持續(xù)性的人工智能生態(tài)系統(tǒng)?！?/p>