BSI發(fā)布了確保面部識別技術（FRT）在社會中發(fā)揮積極作用的新指南

BSI發(fā)布了一項新指南，以改善面部識別技術（Facial Recognition Technology, FRT）的使用，旨在幫助組織應對使用該技術相關的道德挑戰(zhàn)，并因此建立對其使用的信任。

人工智能（AI）驅動的面部識別工具的使用越來越普遍，包括用于安全目的，如查爾斯國王加冕典禮或足球比賽等重大體育賽事，以及遏制商店行竊。FRT將個人的身體特征映射到圖像中以形成面部模板，該模板可以與存儲在數據庫中的其他圖像進行比較，以驗證高度相似性或識別個人在給定時間特定位置的存在。

BSI最近的研究表明，到2030年，全球40%的機場預計將使用生物識別技術。FRT的快速普及應用引發(fā)了人們對安全和道德使用的擔憂，包括與種族或性別差異有關的錯誤率，以及備受關注的法律案件，其中一起涉及優(yōu)步（Uber）使用的軟件。2022年的一項審計評估了警方使用面部識別技術的情況，發(fā)現其部署經常達不到最低道德和法律標準。

BSI作為英國國家標準機構制定了新標準，通過幫助組織使用這些工具和建立公眾信任來緩解人們的擔憂。此前，BSI的“信任人工智能”民意調查顯示，77%的人認為對人工智能信任是將其用于監(jiān)控的關鍵。

該指南專為使用和/或監(jiān)控視頻監(jiān)控系統(tǒng)（VSS）和生物識別面部技術的公共和私營組織設計，適用于整個供應鏈，從確定使用FRT的必要性的評估開始，到技術的采購、安裝和適當使用?！睹娌孔R別技術 基于視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的道德使用和部署 行為準則》（BS 9347:2024，Facial recognition technology – Ethical use and deployment in video surveillance-based systems – Code of practice）規(guī)定了“可信度”的六個關鍵總體原則。這些都有整個供應鏈所需和需要維護的政策摘要作為支持。該指南涵蓋了其在治理和問責制、人力代理和監(jiān)督、隱私和數據治理、技術穩(wěn)健性和安全性、透明度和解釋能力、多樣性、非歧視性和公平性方面的適用性。

預計到2028年，全球人工智能的價值將達到134億美元，該標準規(guī)定了定期審查人工智能倫理及其在FRT中應用的重要性。并通過定義兩種場景（識別和驗證），嵌入了最佳實踐，為FRT的安全和公正使用提供了適當的護欄指導。對于前者，例如在活動中識別人群中的個人，該標準要求FRT與人工干預或人在環(huán)措施結合使用，以確保在采取行動之前準確識別。

在該技術可以自主運行的驗證場景中，如建立訪問控制、驗證支付交易或打開手機，該標準通過確保訓練數據包括來自不同人口統(tǒng)計池的集合以及各種照明水平和相機角度，為技術的學習設置了護欄，以消除不準確之處，并通過假陽性降低偏見的風險。

BSI標準總裁Scott Steedman表示：“人工智能面部識別工具通過其檢測和監(jiān)測潛在安全威脅的能力，有可能成為造福社會的驅動力。

“本行為準則旨在幫助組織應對與FRT系統(tǒng)使用相關的道德挑戰(zhàn)，并因此建立對其使用的信任。它旨在嵌入最佳實踐，并就組織可以建立的適當護欄提供指導，以保障公民權利，消除制度偏見和歧視。”

英國安全行業(yè)協(xié)會技術服務總監(jiān)Dave Wilkinson表示：“FRT的使用并非沒有自身的挑戰(zhàn)，無論是技術的準確性，還是部署方式和地點。隱私組織、行業(yè)利益相關者和其他利益相關方就此類技術的適當和適度使用提出了許多相關問題。該行為準則旨在通過制定涵蓋從評估使用FRT的必要性到確保其持續(xù)運營符合目的和合理的整個過程的關鍵原則，樹立FRT使用的可信度。

“與英國和更廣泛的國際監(jiān)管環(huán)境對發(fā)展監(jiān)管的理解一致，該行為準則旨在與開發(fā)、使用和受其約束的人建立信任?！?/p>